Les termes liés à l’intelligence artificielle (IA) générative se multiplient, laissant souvent perplexes ceux qui ne sont pas familiarisés avec ce domaine. Pour vous aider à mieux comprendre ces concepts et à les utiliser avec assurance, voici un petit glossaire des mots essentiels.
1. IA Générative
L’IA générative est capable de comprendre et de répondre à nos demandes sous forme de texte, d’images ou d’audio. Elle utilise des algorithmes pour apprendre à classer, répertorier, hiérarchiser et prédire. Cette technologie a gagné en popularité avec l’arrivée de ChatGPT fin 2022.
2. Biais Algorithmique
Le biais algorithmique désigne une « anomalie » dans les résultats produits par un algorithme, souvent influencée par les données d’entraînement, les créateurs de l’algorithme ou l’interaction utilisateur. Par exemple, une IA de dépistage de cancer de la peau peut être inefficace pour les peaux non blanches si elle a été entraînée uniquement sur des peaux blanches.
3. Machine Learning
Inventé en 1959 par Arthur Lee Samuel, le machine learning permet aux machines d’apprendre à partir de données via des modèles mathématiques. Depuis les années 1990, cette technologie a connu de grandes avancées et est utilisée dans divers domaines comme le diagnostic médical et l’analyse prédictive.
4. Deep Learning
Le deep learning, une sous-catégorie du machine learning, utilise des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain. Ces réseaux, dotés de plusieurs couches de neurones cachés, nécessitent de grandes quantités de données. Cette technologie est utilisée pour la reconnaissance faciale et vocale, la traduction automatique et les voitures autonomes.
5. LLM (Large Language Models)
Les grands modèles de langage (LLM) permettent à l’IA de comprendre et de répondre de manière cohérente aux questions posées. Ils interprètent les relations entre les mots et les structures grammaticales. Le modèle utilisé par ChatGPT est parmi les plus performants.
6. Hallucination
L’IA générative peut parfois fournir des réponses incorrectes ou absurdes, connues sous le terme d’hallucination. Environ 3 % des réponses de ChatGPT-4 sont erronées. Par exemple, demander à l’IA qui a survécu au naufrage du Titanic peut entraîner des réponses absurdes.
7. Deepfake
Les deepfakes utilisent l’IA pour superposer des traits humains et des voix sur d’autres corps dans des vidéos ou enregistrements audio, rendant les tromperies difficiles à détecter. Selon le Global Risks Report 2024 du Forum économique mondial, la désinformation via deepfakes est une menace croissante pour la stabilité démocratique.
8. IA Frugale
L’IA frugale vise à réduire la consommation énergétique des technologies IA. Actuellement, le numérique représente 4 à 5 % de la demande énergétique mondiale, avec les data centers contribuant à 1 %. Bien que l’IA éthique soit une priorité pour l’Union Européenne, la durabilité de l’IA reste un défi.
Bonus : Quiz Ludique
Pour rendre ce glossaire encore plus amusant, nous avons préparé un quiz à imprimer. Pourquoi ne pas le faire à l’heure de l’apéro ?
Comprendre ces termes vous permettra non seulement de briller en société mais aussi de mieux appréhender les enjeux et les possibilités offertes par l’IA générative.